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力9 | 杭州行

11月20日下午19：00，力9大部队从北京南站出发，经过5个小时高铁到达杭州，开始了力九为时两天的快乐杭州行~

一、探访钱学森故居

21日上午8:45从酒店出发，乘坐大巴车前往钱学森故居参观；我们在钱老故居中了解了钱老，变革时代的红色科学家的生平，深受感染；钱老和他夫人珠联璧合的佳话更为先生的一生增添了传奇色彩，我们也得一窥那个时代的离合聚散。

大家浸染在钱学森先生故居的书香气氛中，久久不忍离去，最后，大家在钱老故居合影~

二、阿里总部之行

上午10:30，我们一行人抵达了杭州西溪园区的阿里总部，在阿里工作的校友先带着我们参观了阿里园区；西溪园区的阿里总部绿化面积很高，跟杭州一样美丽，有一种大学一样的研究氛围。

三、校友座谈

11:00左右，我们与4位清华校友进行了座谈。学长学姐们先按照惯例，为我们介绍了阿里巴巴的历史，梳理关键节点，讲述阿里的使命、愿景、未来发展的基本情况，就具体的例子给我们介绍了一家大公司面向客户内需的思路，就阿里云的建设展示从商业模式驱动到基础科研的驱动。

同学们踊跃提问，与学长学姐进行了热烈的讨论~

李坤应：如何定义价值和效率？很难看到事物重点和发展逻辑？

翟学长：可以考虑四个问题：创造的价值是什么 -> 价值要实现的难点是什么 -> 价值实现之后竞争的壁垒是什么 -> 为了支撑这个壁垒技术的制高点是什么。这样就形成了所谓的产业判断力。而这种产业判断力最容易通过在真实的商业场景中的实践得到提升，筛选出最佳方案。

徐奕舟：第四产业指信息生产、处理、储存、加工的产业，请问老师能指出未来发展最迅速的产业可能是什么吗？未来第四产业的发展趋势又是什么呢？

翟学长、瞿学长：蚂蚁就是第四产业的一个很好的例子，在全国各地也发展迅猛，尤其在杭州，阿里与政府合作在杭州积极推进杭州智慧存储、智慧城市和数字治理，杭州的智能化程度在世界已经达到领先程度。

周楚诚：人脑的仿生研究比较简单，后续开始有数据技术，现在有一直把数据做大的思路，是否可持续？

陶学姐、YuChang学姐、翟学长：随着数据越来越多，在应用中会很有效，仿人脑的发明也可辅助网络结构设计。同时，尽管数据很多，但有用数据很少，因此数据挖掘出有效数据很重要，这其中很可行的一个方向是自监督。数据量和它的应用是两个问题，数据量不是越多越好，而是越贴合方向越好。数据也是有维度的，可以分为三级阶梯：从I see what 到我做了什么产生了什么结果再到如果没有做某件事会怎么样。而数据加上算例，也有三个阶梯，从复杂的算法+简单的算力到简单的算法+复杂的算力再到复杂的算法+复杂的算力。

黄导：科技向善，那么如何从用户视角定义善？腾讯大数据监控与隐私安全、华为做通道如 5G 与数据安全、蚂蚁金融科技与效率反噬？如何处理数字治理的伦理与社会影响？

学长学姐：清华的做法是建立人工智能治理研究院，新雅书院培养通识教育人才，而阿里对此的理解则是：

1、符合国家发展的方向（2035-2050 中长期规划）

2、对用户的实在价值（平台治理满足消费者需求）

3、对社会的责任感（提高政府办公效率、国家网络安全/矛和盾的关系）

4、为国家提供政策建议（中国信息产业较为开放 [与美类似、与欧不同]、法律政策具有滞后性）

徐奕舟：听说公司招聘特定领域的人才竞争很激烈，请问阿里的情况如何呢？

学长学姐：主要情况是，人才并不是紧张，优秀人才很稀缺，但门槛高、待遇好。而且从高校找来的是少数，很多是从其他企业招来的。为了培养员工技能，企业也会组织数学学科竞赛。

阿里在对数学、算法和编程功底的要求较高的基础上，也要求对行业技术及其商业脉络有较好的了解，同时，想要入职阿里的员工与相同专业领域的竞争，要考虑差异化的优势。

感谢学长学姐的耐心回答！