华为终端BG首席科学家田奇做客钱班“交叉创新挑战性问题”系列课程

11月21日下午，华为终端BG首席科学家田奇教授受邀做客清华大学钱学森班“X-idea：交叉创新挑战性问题”系列课程，与老师、同学们分享关于人工智能领域的理解与实践，并与大家展开深入交流。钱学森班SURF项目负责人陈民教授，钱学森班力4、力3、力2及行健书院、航天航空学院的同学们现场聆听了报告。本次活动由X-idea课程负责人、钱学森班项目主任何枫教授主持。

田奇教授首先介绍了人工智能的研究方向、发展历程和价值。随后，他以计算机视觉为切入点，详细阐释了为什么人工智能比我们想象得困难的原因。人眼与计算机视觉的工作方式不一样，相较于人眼有视觉错觉、惯于想象以及具备三维感知能力，计算机视觉存在语义鸿沟、缺乏常识、从平面投影到三维感知等问题，因此对人工智能正确识别图像造成了一定的挑战。接着，田奇教授从多方面讲解了深度学习时代AI大模型赋能千行百业的发展现状以及大模型在当前所面临的挑战和未来的发展趋势。最后，田奇教授为大家系统介绍了华为云盘古系列大模型在金融、制造、煤矿、铁路、医药研发、天气预报等诸多行业的广泛应用，分析了大模型成功的底层逻辑，并分享了在大模型研发中收获的经验和教训。

报告结束后，田奇教授与大模型高级研究员谢凌曦博士以及钱学森班2010级毕业生、目前任职于终端云小艺业务部的贺思达博士一同针对同学们提出的关于高校科研和企业科研如何选择适合的问题、人工智能未来发展的形势和突破点等方面的问题作了细致深入的回答。

整场报告下来，同学们收获满满，不仅对人工智能领域有了更为清晰的认识、拓展了学术视野，也进一步激发了同学们对学科交叉研究的关注、主动寻找问题和解决问题的热情。